ওপেন অফিস লেখক টেবিল যোগ করা হচ্ছে।

পূর্বাভাস অর্থনীতি থেকে প্রকৌশল পর্যন্ত, কার্যকলাপ প্রায় কোনো ক্ষেত্রে একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। এই এলাকায় বিশেষ করে সফ্টওয়্যার একটি বড় সংখ্যা আছে। দুর্ভাগ্যবশত, সমস্ত ব্যবহারকারী জানেন না যে স্বাভাবিক এক্সেল স্প্রেডশীট প্রসেসর পূর্বাভাসের জন্য তার অস্ত্রোপচার সরঞ্জামগুলিতে রয়েছে, যা তাদের কার্যকারিতা পেশাদার প্রোগ্রামগুলির চেয়ে অনেক কম নয়। চলুন এই সরঞ্জামগুলি কী এবং কীভাবে অভ্যাসের পূর্বাভাস করা যায় তা খুঁজে বের করুন।

পূর্বাভাস পদ্ধতি

কোন ভবিষ্যদ্বাণী লক্ষ্য বর্তমান প্রবণতা সনাক্ত করা, এবং ভবিষ্যতে একটি নির্দিষ্ট সময়ে গবেষণা অধীন বস্তুর সম্পর্ক প্রত্যাশিত ফলাফল নির্ধারণ করা হয়।

পদ্ধতি 1: প্রবণতা লাইন

এক্সেলের গ্রাফিক্যাল পূর্বাভাসের সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রকারের একটি ট্রেন্ড লাইন তৈরি করে সঞ্চালিত এক্সট্র্যাপোলেশন।

আসুন গত 1২ বছর ধরে এই সূচকটির তথ্যের উপর ভিত্তি করে 3 বছরের মধ্যে এন্টারপ্রাইজের মুনাফার পরিমাণ পূর্বাভাসের চেষ্টা করি।

1. ফাংশনের আর্গুমেন্ট এবং মান সহ ট্যাবুলার ডেটা ভিত্তিক একটি নির্ভরতা গ্রাফ তৈরি করুন। এটি করার জন্য, ট্যাবলেস নির্বাচন করুন এবং তারপরে ট্যাবে থাকা "Insert", ব্লক অবস্থিত যা পছন্দসই টাইপ চিত্রের আইকনের উপর ক্লিক করুন "রেখাচিত্র"। তারপর আমরা নির্দিষ্ট অবস্থার জন্য উপযুক্ত টাইপ নির্বাচন করুন। এটি একটি স্ক্যাটার চার্ট নির্বাচন করা ভাল। আপনি একটি ভিন্ন ভিউ চয়ন করতে পারেন, তবে তারপরে, তথ্যটি সঠিকভাবে প্রদর্শিত হওয়ার জন্য, আপনাকে বিশেষত, সংশোধন লাইনটি সরাতে হবে এবং অনুভূমিক অক্ষের একটি ভিন্ন স্কেল নির্বাচন করতে হবে।



2. এখন আমরা একটি প্রবণতা লাইন নির্মাণ করতে হবে। আমরা ডায়াগ্রামের যে কোনও পয়েন্টে ডান-ক্লিক করি। সক্রিয় প্রসঙ্গ মেনুতে, আইটেমটিতে নির্বাচনটি বন্ধ করুন "ট্রেন্ড লাইন যোগ করুন".



3. প্রবণতা লাইন বিন্যাস উইন্ডো খোলে। ছয় ধরনের আনুমানিকতা বেছে নেওয়া সম্ভব:
   • রৈখিক;
   • লগারিদমিক;
   • ব্যাখ্যামূলক;
   • ডিগ্রী;
   • বহুপদ;
   • লিনিয়ার ফিল্টারিং.

   এর একটি রৈখিক অনুমান সঙ্গে শুরু করা যাক।

   সেটিং বক্সে "পূর্বাভাস" ক্ষেত্রের মধ্যে "ফরোয়ার্ড" সংখ্যা সেট করুন "3,0", আমরা তিন বছর এগিয়ে পূর্বাভাস করতে হবে যেহেতু। উপরন্তু, আপনি চেকবক্স চেক করতে পারেন "চার্টের সমীকরণ দেখান" এবং "চার্টটি আনুমানিকতার নির্ভুলতার মানটি রাখুন (R ^ 2)"। শেষ নির্দেশক প্রবণতা লাইন মান দেখায়। সেটিংস তৈরি করার পরে, বাটনে ক্লিক করুন। "বন্ধ".



4. প্রবণতা লাইনটি তৈরি করা হয়েছে এবং আমরা তিন বছরের পরে প্রায় আনুমানিক পরিমাণ নির্ধারণ করতে এটি ব্যবহার করতে পারি। আপনি দেখতে পারেন, যে সময় দ্বারা এটি 4,500 হাজার রুবেল জন্য পাস করা উচিত। গুণক R2 হলোউপরে উল্লিখিত, ট্রেন্ড লাইন মান প্রদর্শন করে। আমাদের ক্ষেত্রে, মান R2 হলো আপ হয় 0,89। উচ্চ মানের, লাইন নির্ভরযোগ্যতা উচ্চতর। তার সর্বোচ্চ মান সমান হতে পারে 1। এটা অনুপাত শেষ হয় বলে মনে করা হয় 0,85 প্রবণতা লাইন নির্ভরযোগ্য।



5. আপনি যদি আত্মবিশ্বাসের স্তর থেকে সন্তুষ্ট না হন তবে আপনি ট্রেন্ড লাইন বিন্যাস উইন্ডোতে ফিরে আসতে পারেন এবং অন্য কোনও আনুমানিকতা নির্বাচন করতে পারেন। আপনি সবচেয়ে সঠিক খুঁজে পেতে সব উপলব্ধ অপশন চেষ্টা করতে পারেন।

   

   এটি লক্ষ্য করা উচিত যে ট্রেন্ড লাইনের মাধ্যমে এক্সট্র্যাপোলেশন ব্যবহার করে কার্যকর পূর্বাভাস যদি পূর্বাভাসের সময়কালের 30% ছাড় পূর্বাভাসের সময় নাও হতে পারে। অর্থাৎ, 1২ বছরের সময়ের বিশ্লেষণে, আমরা 3-4 বছরেরও বেশি সময়ের জন্য কার্যকর পূর্বাভাস দিতে পারি না। কিন্তু এই ক্ষেত্রেও, এটি অপেক্ষাকৃত নির্ভরযোগ্য হবে, যদি এই সময়ের মধ্যে কোনও শক্তি থাকবে না বা বিপরীতভাবে, অত্যন্ত অনুকূল পরিস্থিতিতে, যা আগের সময়ের মধ্যে ছিল না।

পাঠ: কিভাবে এক্সেল একটি প্রবণতা লাইন নির্মাণ

পদ্ধতি 2: অপারেটর FORECAST

ট্যাবুলার ডেটা এক্সট্র্যাপোলন স্ট্যান্ডার্ড এক্সেল ফাংশন মাধ্যমে সম্পন্ন করা যেতে পারে। পূর্বাভাস। এই যুক্তি সংখ্যাতাত্ত্বিক সরঞ্জাম বিভাগের অন্তর্গত এবং নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স আছে:

= PREDICT (x; known_y_y; পরিচিত মান_এক্স)

"এক্স" একটি যুক্তি, ফাংশন মান যা আপনি নির্ধারণ করতে চান। আমাদের ক্ষেত্রে, যুক্তিটি সেই বছরের জন্য হবে যার পূর্বাভাস করা উচিত।

"জ্ঞাত Y মানসমূহ" - ফাংশন পরিচিত মান বেস। আমাদের ক্ষেত্রে, তার ভূমিকা পূর্ববর্তী সময়ের জন্য মুনাফা পরিমাণ।

"পরিচিত এক্স" - এই আর্গুমেন্টগুলি ফাংশনের পরিচিত মানগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। তাদের ভূমিকাতে আমাদের আগের বছরগুলির লাভের উপর তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল সেই বছরগুলির সংখ্যা।

স্বাভাবিকভাবেই, যুক্তিটি সময়সীমা হতে হবে না। উদাহরণস্বরূপ, এটি তাপমাত্রা হতে পারে, এবং ফাংশন মান গরম যখন জল বিস্তার স্তর হতে পারে।

এই পদ্ধতি গণনা যখন রৈখিক রিগ্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে।

আসুন অপারেটর এর নজর তাকান পূর্বাভাস একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ উপর। সব একই টেবিল নিন। ২018 সালের জন্য লাভজনক পূর্বাভাস জানতে হবে।

1. শিটের খালি ঘরটি নির্বাচন করুন যেখানে আপনি প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল প্রদর্শন করতে চান। আমরা বাটন চাপুন "ফাংশন সন্নিবেশ করান".



2. প্রর্দশিত ফাংশন উইজার্ড। বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" নাম নির্বাচন করুন "পূর্বাভাস"এবং তারপর বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



3. যুক্তি উইন্ডো শুরু হয়। মাঠে "এক্স" যুক্তিটির মান উল্লেখ করুন যা আপনি ফাংশনের মানটি সন্ধান করতে চান। আমাদের ক্ষেত্রে, এই 2018 হয়। অতএব, আমরা একটি রেকর্ড করা "2018"। কিন্তু শীট, এবং ক্ষেত্রের কোষে এই সূচকটি নির্দেশ করা ভাল "এক্স" শুধু এটি একটি লিঙ্ক দিতে। এটি ভবিষ্যতে গণনা স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে এবং প্রয়োজনে সহজে বছরের পরিবর্তন করতে দেবে।

   মাঠে "জ্ঞাত Y মানসমূহ" কলামের সমন্বয় নির্দিষ্ট করুন "এন্টারপ্রাইজ এর লাভ"। ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার স্থাপন করে এবং তারপর বাম মাউস বোতামটি ধরে এবং শীটের সংশ্লিষ্ট কলাম নির্বাচন করে এটি করা যেতে পারে।

   একইভাবে ক্ষেত্রে "পরিচিত এক্স" আমরা কলামের ঠিকানা লিখুন "বছরের" গত সময়ের জন্য তথ্য সঙ্গে।

   সমস্ত তথ্য প্রবেশ করার পরে, বোতামে ক্লিক করুন। "ঠিক আছে".



4. অপারেটর প্রবেশ করানো তথ্যের ভিত্তিতে গণনা করে এবং পর্দায় ফলাফল প্রদর্শন করে। ২018 সালের জন্য 4564.7 হাজার রুবেল এলাকার মুনাফা পরিকল্পিত। ফলে টেবিলের উপর ভিত্তি করে, আমরা চার্ট নির্মাণ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে একটি গ্রাফ গঠন করতে পারি, যা উপরে আলোচনা করা হয়েছে।



5. আপনি যদি বর্গক্ষেত্রটি প্রবেশ করতে ব্যবহৃত হয় এমন বছরের মধ্যে বছরের পরিবর্তন করেন, ফলাফল অনুসারে পরিবর্তিত হবে এবং গ্রাফ স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হবে। উদাহরণস্বরূপ, 2019 সালের পূর্বাভাস অনুযায়ী, মুনাফা পরিমাণ 4637.8 হাজার রুবেল হবে।

কিন্তু তা ভুলে যাবেন না, ট্রেন্ড লাইন নির্মাণের সময়, পূর্বাভাসের সময়ের আগে সময়ের দৈর্ঘ্যটি সমগ্র সময়কালের 30% ছাড়িয়ে যাবেন না যার জন্য ডাটাবেসটি জমা হয়।

পাঠ: এক্সেল এক্সট্র্যাপোলেশন

পদ্ধতি 3: অপারেটর TENDENCY

ভবিষ্যদ্বাণী জন্য, আপনি অন্য ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন - TREND। এটি পরিসংখ্যান অপারেটরদের বিভাগের অন্তর্গত। তার সিনট্যাক্স টুল এর সিনট্যাক্স মত অনেক। পূর্বাভাস এবং এই মত দেখাচ্ছে:

= ট্রেন্ড (জ্ঞাত মান_y; জ্ঞাত মান_এক্স; new_values_x; [গঠন])

আপনি দেখতে পারেন, আর্গুমেন্ট "জ্ঞাত Y মানসমূহ" এবং "পরিচিত এক্স" সম্পূর্ণরূপে অপারেটর একই উপাদান অনুরূপ পূর্বাভাসএবং যুক্তি "নতুন এক্স মান" যুক্তি মেলে "এক্স" পূর্ববর্তী টুল। উপরন্তু, TREND একটি অতিরিক্ত যুক্তি আছে "স্থায়ী"কিন্তু এটি বাধ্যতামূলক নয় এবং ধ্রুবক কারণ থাকলে শুধুমাত্র ব্যবহার করা হয়।

এই অপারেটর কার্যকারিতা একটি রৈখিক নির্ভরতা উপস্থিতিতে সবচেয়ে কার্যকরভাবে ব্যবহার করা হয়।

চলুন দেখি এই টুলটি একই ডাটা অ্যারের সাথে কিভাবে কাজ করবে। প্রাপ্ত ফলাফল তুলনা করার জন্য, আমরা 2019 সালে ভবিষ্যদ্বাণী বিন্দু সংজ্ঞায়িত

1. আমরা ফলাফল প্রদর্শন এবং চালানোর জন্য একটি সেল নামকরণ করা ফাংশন উইজার্ড স্বাভাবিক ভাবে। বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" খুঁজে এবং নাম নির্বাচন করুন "প্রবণতা"। আমরা বাটন চাপুন "ঠিক আছে".



2. অপারেটর যুক্তি উইন্ডো খোলে TREND। মাঠে "জ্ঞাত Y মানসমূহ" ইতিমধ্যে উপরে বর্ণিত, কলামের কোঅর্ডিনেটস লিখুন "এন্টারপ্রাইজ এর লাভ"। মাঠে "পরিচিত এক্স" কলামের ঠিকানা লিখুন "বছরের"। মাঠে "নতুন এক্স মান" কক্ষের রেফারেন্সটি প্রবেশ করান যেখানে বছরের সংখ্যার পূর্বাভাস দেওয়া উচিত। আমাদের ক্ষেত্রে, এই 2019 হয়। ক্ষেত্র "স্থায়ী" ফাঁকা ছেড়ে। বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



3. অপারেটর তথ্য প্রক্রিয়া এবং পর্দায় ফলাফল প্রদর্শন করে। আপনি দেখতে পারেন যে, ২019 সালের জন্য প্রফিট মুনাফা পরিমাণ, রৈখিক নির্ভরতার পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা হয়েছে, গণনা পূর্ববর্তী পদ্ধতিতে 4637.8 হাজার রুবেল হিসাবে হবে।

পদ্ধতি 4: GROWTH অপারেটর

এক্সেলের ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত আরেকটি ফাংশন GROWTH অপারেটর। এটি সংখ্যার পরিসংখ্যানগত গোষ্ঠীর অন্তর্গত, তবে পূর্ববর্তীগুলির বিপরীতে, এটি রৈখিক নির্ভরতা পদ্ধতি ব্যবহার করে না, তবে গণনার জন্য সূচকীয় পদ্ধতি ব্যবহার করে। এই টুলটির সিনট্যাক্স এই রকম দেখাচ্ছে:

= GROWTH (জ্ঞাত মানগুলি; জ্ঞাত মানসমূহ_এক্স; নিউ_ভ্যালু_এক্স; [কনস্ট]

আপনি দেখতে পারেন, এই ফাংশন এর আর্গুমেন্ট ঠিক অপারেটর এর আর্গুমেন্ট পুনরাবৃত্তি TRENDযাতে আমরা তাদের বর্ণনাটি দ্বিতীয়বারের মধ্যেই বাস করতে পারি না, তবে অনুশীলনতে এই সরঞ্জামটির প্রয়োগটি অবিলম্বে চালু হবে।

1. ফলাফল আউটপুট সেল নির্বাচন করুন এবং স্বাভাবিক ভাবে এটি কল। ফাংশন উইজার্ড। পরিসংখ্যান অপারেটর তালিকা আইটেম খুঁজছেন "বৃদ্ধি"এটি নির্বাচন করুন এবং বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



2. উপরের ফাংশন এর যুক্তি উইন্ডো সক্রিয় করা হয়। আমরা এই অপারেটরের যুক্তি উইন্ডোতে প্রবেশ হিসাবে এই উইন্ডো ক্ষেত্রের তথ্য সম্পূর্ণরূপে একই লিখুন TREND। তথ্য প্রবেশ করার পরে, বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



3. তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ফলাফল পূর্বে উল্লেখিত কোষ মনিটর প্রদর্শিত হয়। আপনি দেখতে পারেন, এই সময় ফলাফল 4682.1 হাজার রুবেল। অপারেটর তথ্য প্রক্রিয়াকরণ থেকে পার্থক্য TREND অসম্পূর্ণ, কিন্তু তারা উপলব্ধ। এই সরঞ্জামগুলি গণনার বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে এই কারণে: রৈখিক নির্ভরতা পদ্ধতি এবং সূচকীয় নির্ভরতার পদ্ধতি।

পদ্ধতি 5: লাইনস্ট অপারেটর

অপারেটর রৈখিক হিসাব যখন রৈখিক আনুমানিক পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটা টুল দ্বারা ব্যবহৃত রৈখিক পদ্ধতি সঙ্গে বিভ্রান্ত করা উচিত নয়। TREND। এর সিনট্যাক্স হল:

= LINEST (জ্ঞাত মানগুলি; জ্ঞাত মানসমূহ_এক্স; নিউ_ভ্যালু_এক্স; [কনস্ট]] [পরিসংখ্যান])

শেষ দুই আর্গুমেন্ট ঐচ্ছিক। আমরা পূর্ববর্তী পদ্ধতি দ্বারা প্রথম দুই পরিচিত। কিন্তু আপনি সম্ভবত লক্ষ্য করেছেন যে এই ফাংশনে নতুন মান নির্দেশ করে কোন যুক্তি নেই। প্রকৃতপক্ষে এই টুলটি শুধুমাত্র সময়ের এককের জন্য রাজস্বের পরিবর্তন নির্ধারণ করে, যা আমাদের ক্ষেত্রে এক বছরের মধ্যে, তবে আমাদের মোট ফলাফলটি আলাদাভাবে গণনা করতে হবে, শেষ প্রকৃত মুনাফা মান যোগ করে অপারেটর গণনা করার ফলাফল রৈখিকবছর সংখ্যা দ্বারা গুণিত।

1. ঘরের একটি নির্বাচন করুন যেখানে গণনা করা হবে এবং ফাংশন মাস্টার চালু করুন। নাম নির্বাচন করুন "লিনিয়ার" বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" এবং বাটন ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



2. মাঠে "জ্ঞাত Y মানসমূহ"খোলা যুক্তি উইন্ডো, কলামের কোঅর্ডিনেটস লিখুন "এন্টারপ্রাইজ এর লাভ"। মাঠে "পরিচিত এক্স" কলামের ঠিকানা লিখুন "বছরের"। অবশিষ্ট ক্ষেত্র খালি বাকি আছে। তারপর বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



3. প্রোগ্রাম নির্বাচিত কোষে রৈখিক প্রবণতার মান গণনা করে এবং প্রদর্শন করে।



4. এখন ২019 সালের জন্য আমাদের প্রফিট মুনাফা মূল্য খুঁজে বের করতে হবে। সাইন সেট করুন "=" শীট কোন খালি সেল থেকে। গত বছরের (2016) অধ্যয়নরত প্রকৃত পরিমান মুনাফা ধারণকারী সেলটিতে ক্লিক করুন। আমরা একটি সাইন করা "+"। পরবর্তী, পূর্বে উল্লিখিত রৈখিক প্রবণতা ধারণকারী ঘরটিতে ক্লিক করুন। আমরা একটি সাইন করা "*"। গবেষণামূলক সময়ের শেষ বছর (2016) এবং সেই বছরের জন্য যা পূর্বাভাস তৈরি করা উচিত (2019), তিন বছরের সময় মিথ্যা, আমরা কোষের সংখ্যা নির্ধারণ করেছি "3"। গণনা করতে, বাটনে ক্লিক করুন। প্রবেশ করান.

আপনি দেখতে পারেন যে, লাভের পূর্বাভাস মূল্য, ২019 সালে রৈখিক আনুমানিক পদ্ধতির দ্বারা গণনা করা হয়েছে 4614.9 হাজার রুবেল।

পদ্ধতি 6: LOGEST অপারেটর

আমরা বিবেচনা করব শেষ টুল LOGEST। এই অপারেটর সূচকীয় অনুমান পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে গণনা সঞ্চালন করে। তার সিনট্যাক্স নিম্নলিখিত গঠন আছে:

= LOGPLPR (জ্ঞাত মান_y; পরিচিত মান_এক্স; new_values_x; [সংখ্যার]; [পরিসংখ্যান])

আপনি দেখতে পারেন, সমস্ত আর্গুমেন্ট পুরোপুরি পূর্ববর্তী ফাংশনের সংশ্লিষ্ট উপাদানগুলিকে পুনরাবৃত্তি করে। পূর্বাভাস গণনা জন্য আলগোরিদিম সামান্য পরিবর্তন হবে। ফাংশন সূচকীয় প্রবণতার গণনা করে, যা এক বছরে, এক সময়ের মধ্যে আয় কত পরিমাণে পরিবর্তিত হবে তা দেখাবে। আমরা শেষ আসল সময়ের এবং প্রথম পরিকল্পিত একের মধ্যে লাভের পার্থক্য খুঁজে বের করতে হবে, এটি পরিকল্পিত সময়ের সংখ্যা দ্বারা গুণিত করব। (3) এবং ফলাফল শেষ প্রকৃত সময়ের যোগফল যোগ করুন।

1. ফাংশন উইজার্ডের অপারেটরদের তালিকাতে নামটি নির্বাচন করুন "LOGEST"। বোতামে ক্লিক করুন। "ঠিক আছে".



2. যুক্তি উইন্ডো শুরু হয়। এতে আমরা ফাংশন ব্যবহার করে ঠিক যেমনটা করেছি তার তথ্যটি প্রবেশ করি রৈখিক। বোতামে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



3. সূচকীয় প্রবণতার ফলাফল গণনা করা হয় এবং নির্দেশিত ঘরে প্রদর্শিত হয়।



4. আমরা একটি সাইন করা "=" একটি খালি কোষ। বন্ধনী খুলুন এবং শেষ আসল সময়ের জন্য রাজস্ব মান ধারণকারী ঘর নির্বাচন করুন। আমরা একটি সাইন করা "*" এবং সূচকীয় প্রবণতা ধারণকারী ঘর নির্বাচন করুন। আমরা একটি বিয়োগ চিহ্ন সন্নিবেশ করলাম এবং আবার সেই উপাদানটির উপর ক্লিক করুন যা শেষ সময়ের জন্য রাজস্বের পরিমাণ। বন্ধনী বন্ধ করুন এবং অক্ষর ড্রাইভ। "*3+" উদ্ধৃতি ছাড়া। আবার, একই সময় নির্বাচন করা হয়েছে যে একই সেল ক্লিক করুন। গণনা জন্য বাটন ক্লিক করুন প্রবেশ করান.

2019 সালে মুনাফা পূর্বাভাসের পরিমাণ, যা সূচকীয় আনুমানিকতার পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা হয়েছিল, 4,639২ হাজার রুবেল হবে, যা আগের পদ্ধতিগুলির দ্বারা গণনা ফলাফলগুলির থেকে অনেক বেশি ভিন্ন নয়।

পাঠ: এক্সেল অন্যান্য পরিসংখ্যান ফাংশন

আমরা এক্সেল প্রোগ্রামে একটি পূর্বাভাস কিভাবে খুঁজে পাওয়া যায় নি। গ্রাফিক্যালভাবে, এটি ট্রেন্ড লাইনের প্রয়োগের মাধ্যমে এবং বিশ্লেষণগতভাবে অনেকগুলি অন্তর্নির্মিত পরিসংখ্যানগত ফাংশন ব্যবহার করে করা যেতে পারে। এই অপারেটরদের দ্বারা সমান তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ফলে, ভিন্ন ফলাফল হতে পারে। কিন্তু এটি বিস্ময়কর নয়, কারণ তারা সমস্ত গণনার বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে। যদি উল্লম্বতা ছোট হয়, তবে একটি বিশেষ ক্ষেত্রে প্রযোজ্য এই সমস্ত বিকল্প অপেক্ষাকৃত নির্ভরযোগ্য বিবেচনা করা যেতে পারে।

ভিডিও দেখুন: কভব মইজও অযকউনট বযলনস থক জও রচরজ করবন. How To Recharge Your Number from My Jio (মে 2024).