অর্থনৈতিক সমস্যা সমাধানের জন্য সরঞ্জাম ক্লাস্টার বিশ্লেষণ। এর সাথে, ক্লাস্টার এবং ডাটা অ্যারের অন্যান্য বস্তুগুলি গোষ্ঠীতে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। এই কৌশল এক্সেল ব্যবহার করা যেতে পারে। চলুন কিভাবে এই অনুশীলন করা হয়।
ক্লাস্টার বিশ্লেষণ ব্যবহার করে
ক্লাস্টার বিশ্লেষণের সাহায্যে অনুসন্ধানের ভিত্তিতে স্যাম্পলিং করা সম্ভব। তার প্রধান কাজ একজোড়া গ্রুপে একটি বহুমাত্রিক অ্যারে বিভক্ত করা হয়। গ্রুপিংয়ের জন্য একটি মাপদণ্ড হিসাবে, প্রদত্ত পরামিতি দ্বারা জোড়াগুলির সাথে যৌগ সম্পর্কযুক্ত গুণক বা ইউক্লিডান দূরত্ব ব্যবহার করা হয়। নিকটতম মান একসঙ্গে গ্রুপ করা হয়।
যদিও বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এই ধরনের বিশ্লেষণ অর্থনীতিতে ব্যবহৃত হয় তবে এটি জীববিজ্ঞান (প্রাণীদের শ্রেণীবিভাগের জন্য), মনোবিজ্ঞান, ওষুধ এবং মানব ক্রিয়াকলাপের অন্যান্য অঞ্চলেও ব্যবহার করা যেতে পারে। ক্লাস্টার বিশ্লেষণটি এই উদ্দেশ্যে এক্সেল টুলকিট ব্যবহার করে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
ব্যবহার উদাহরণ
আমরা পাঁচটি বস্তু আছে, যা দুটি অধ্যয়ন পরামিতি দ্বারা চিহ্নিত করা হয় - এক্স এবং Y.
- এই মূল্যগুলিতে প্রয়োগ করুন ইউক্লিডান দূরত্ব সূত্র, যা টেমপ্লেট থেকে গণনা করা হয়:
= রুট ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - এই মান পাঁচটি বস্তুর প্রতিটি মধ্যে গণনা করা হয়। গণনা ফলাফল দূরত্ব ম্যাট্রিক্স স্থাপন করা হয়।
- আমরা তাকান, যা দূরত্ব অন্তত অন্তত। আমাদের উদাহরণে, এই বস্তু। 1 এবং 2। তাদের মধ্যে দূরত্ব 4,123106, যা এই জনসংখ্যার অন্যান্য উপাদানগুলির মধ্যে কম।
- আমরা এই তথ্যটিকে একটি গোষ্ঠীতে একত্রিত করি এবং একটি নতুন ম্যাট্রিক্স তৈরি করি যা মানগুলি 1,2 একটি পৃথক উপাদান হিসাবে দাঁড়ানো। ম্যাট্রিক্স কম্পাইল করার সময়, সংযুক্ত উপাদানটির জন্য পূর্ববর্তী টেবিল থেকে ছোটতম মানগুলি ছেড়ে দিন। আবার আমরা তাকান, যা উপাদান মধ্যে দূরত্ব ন্যূনতম। এই সময় 4 এবং 5পাশাপাশি একটি বস্তু 5 এবং বস্তুর গ্রুপ 1,2। দূরত্ব 6,708204।
- আমরা নির্দিষ্ট উপাদানগুলিকে সাধারণ ক্লাস্টারে যোগ করি। আমরা আগের মত একই নীতি একটি নতুন ম্যাট্রিক্স গঠন। অর্থাৎ, আমরা ক্ষুদ্রতম মূল্যের সন্ধান করি। সুতরাং, আমরা দেখি যে আমাদের ডেটা সেট দুটি ক্লাস্টারে বিভক্ত করা যেতে পারে। প্রথম ক্লাস্টার নিকটতম উপাদান - 1,2,4,5। আমাদের ক্ষেত্রে দ্বিতীয় ক্লাস্টার শুধুমাত্র একটি উপাদান আছে - 3। এটা অপেক্ষাকৃত দূরে অন্যান্য বস্তুর থেকে। ক্লাস্টার মধ্যে দূরত্ব 9.84।
এই গোষ্ঠী মধ্যে জনসংখ্যা বিভাজক করার পদ্ধতিটি সম্পন্ন করে।
আপনি দেখতে পারেন, যদিও সাধারণ ক্লাস্টার বিশ্লেষণ জটিল বলে মনে হতে পারে, তবে আসলে এই পদ্ধতির নানানতা বুঝতে অসুবিধা হয় না। দলের মধ্যে অ্যাসোসিয়েশনের মৌলিক প্যাটার্ন বুঝতে প্রধান জিনিস।
