অ্যাক্সেস পয়েন্ট মোড এবং রাউটার মোড বৈশিষ্ট্য


ফটোশপের বস্তুটি বড় করার প্রয়োজন হলে ইন্টারপোলেশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারেন। এই পদ্ধতিটি উভয় মূল ইমেজ বৃদ্ধি এবং কমাতে পারেন। Interpolation পদ্ধতির বিভিন্ন রূপ আছে; একটি ভিন্ন পদ্ধতি একটি নির্দিষ্ট মানের একটি ইমেজ প্রাপ্ত করার অনুমতি দেয়।

উদাহরণস্বরূপ, মূল চিত্রের আকার বাড়ানোর ক্রিয়াকলাপ অতিরিক্ত পিক্সেল তৈরির অন্তর্ভুক্ত, যা রঙের পাম্প যা নিকটবর্তী পিক্সেলগুলির সাথে মিলে যায়।

অন্য কথায়, যদি ছবিটি কালো এবং সাদা পিক্সেলগুলি পাশাপাশি মূল ছবিতে পাশে থাকে, যেমন চিত্রটি বাড়ানো হয়, ধূসর রঙের নতুন পিক্সেল এই দুটি পিক্সেলের মধ্যে উপস্থিত হবে। প্রোগ্রাম কাছাকাছি পিক্সেলের গড় মান গণনা করে পছন্দসই রঙ নির্ধারণ করে।

ইন্টারপোলেশন জুম পদ্ধতি

বিশেষ বিন্দু "ক্ষেপক" (ইমেজ পুনরূদ্ধার) বিভিন্ন অর্থ আছে। যখন আপনি মাউস কার্সারটিকে এই প্যারামিটারটির দিকে তীরচিহ্নে দেখেন তখন তারা উপস্থিত হয়। প্রতিটি উপাত্ত বিবেচনা করুন।

1. "পরবর্তীতে" (নিকটতম প্রতিবেশী)

ইমেজ প্রক্রিয়াকরণের সময় অননুমোদিতভাবে ব্যবহৃত হয়, কারণ বর্ধিত অনুলিপি গুণমান যথেষ্ট খারাপ। প্রসারিত ইমেজগুলিতে, আপনি যেখানে জায়গাগুলিকে নতুন পিক্সেল যুক্ত করেছেন সেগুলি খুঁজে পেতে পারেন, এটি স্কেলিংয়ের জন্য পদ্ধতির সারাংশ দ্বারা প্রভাবিত হয়। কাছাকাছি কপি দ্বারা জুম ইন যখন প্রোগ্রাম নতুন পিক্সেল স্থাপন।

2. "বিলিনার" (বাইলিনিয়ার)

এই পদ্ধতির সাথে স্কেলিং করার পরে, আপনি মাঝারি মানের চিত্র পাবেন। ফটোশপ প্রতিবেশী পিক্সেলের গড় রঙ গণনা করে নতুন পিক্সেল তৈরি করবে, তাই রঙের পরিবর্তনগুলি খুব লক্ষণীয় হবে না।

3. "Bicubic" (Bicubic)

ফটোশপের স্কেলে সামান্য বৃদ্ধি করার জন্য এটি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

ফটোশপ সিএস এবং তারপরে, স্ট্যান্ডার্ড বাইকিক পদ্ধতির পরিবর্তে, দুটি অতিরিক্ত অ্যালগরিদম পাওয়া যেতে পারে: "Bicubic ironing" (Bicubic মসৃণ) এবং "Bicubic পরিষ্কার" (Bicubic তীক্ষ্ণ)। তাদের ব্যবহার করে, আপনি একটি অতিরিক্ত প্রভাব সঙ্গে নতুন বাড়ানো বা হ্রাস ইমেজ পেতে পারেন।

নতুন পিক্সেল তৈরির জন্য বিকাবিক পদ্ধতিতে, অনেক সংলগ্ন পিক্সেলের পাম্পের জটিল জটিল গণনা করা হয়, যা ভাল চিত্র গুণমান অর্জন করে।

4. "bicubic ironing" (Bicubic মসৃণ)

এটি সাধারণত ফটোশপের কাছাকাছি একটি ফটো আনতে ব্যবহৃত হয়, তবে যেখানে নতুন পিক্সেল যোগ করা হয়েছে সেগুলি আকর্ষণীয় নয়।

5. "bicubic পরিষ্কার" (Bicubic তীক্ষ্ণ)

এই পদ্ধতি ছবি পরিষ্কার করা, জুম আউট জন্য নিখুঁত।

মান "Bicubic ironing" প্রয়োগ করার একটি উদাহরণ

ধরুন আমাদের কাছে এমন একটি ছবি আছে যা বাড়ানো দরকার। চিত্র আকার -
531 এক্স 800 পিএক্স অনুমতি সঙ্গে 300 ডিপিআই.

জুম অপারেশন সঞ্চালন করতে আপনি মেনু খুঁজে পেতে হবে "চিত্র - চিত্রের আকার" (চিত্র - চিত্র আকার).

এখানে আপনি সাব আইটেম নির্বাচন করতে হবে। "Bicubic ironing"এবং তারপর ইমেজ মাত্রা শতাংশ শতাংশ রূপান্তর।


প্রাথমিকভাবে, মূল নথি গুরুত্বপূর্ণ 100%। নথি বৃদ্ধি পর্যায়ে সম্পন্ন করা হবে।
প্রথম, দ্বারা আকার বৃদ্ধি 10%। এটি করার জন্য, ছবির পরামিতিটি পরিবর্তন করুন 100 110% এ। এটি প্রযোজ্য যে আপনি যখন প্রস্থটি পরিবর্তন করেন, তখন প্রোগ্রাম স্বয়ংক্রিয়ভাবে পছন্দসই উচ্চতা সামঞ্জস্য করে। নতুন আকার সংরক্ষণ করতে, বাটনে চাপুন। "ঠিক আছে".

এখন ইমেজ আকার হয় 584 এক্স 880 পিএক্স.

এই ভাবে আপনি প্রয়োজন যতটা জুম করতে পারেন। বিবর্ধিত ইমেজ এর স্বচ্ছতা অনেক কারণের উপর নির্ভর করে। মূল বিষয় হল মান, রেজোলিউশন, মূল চিত্রের আকার।

একটি ভাল মানের ফটো পেতে আপনি কীভাবে জুম করতে পারেন সেই প্রশ্নের উত্তর দিতে অসুবিধা হয়। এই প্রোগ্রাম ব্যবহার করে বৃদ্ধি শুরু করে শুধুমাত্র খুঁজে পাওয়া যেতে পারে।

ভিডিও দেখুন: Python Web Apps with Flask by Ezra Zigmond (মে 2024).