মাইক্রোসফ্ট এক্সেল মধ্যে আস্থা অন্তর্বর্তী গণনা

পরিসংখ্যানগত সমস্যার সমাধান করার পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল আস্থা অন্তর্বর্তীকালীন গণনা। এটি একটি ছোট নমুনা আকারের সাথে পছন্দসই বিকল্প বিন্দু অনুমান হিসাবে ব্যবহার করা হয়। এটি লক্ষ্য করা উচিত যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার প্রক্রিয়াটি বেশ জটিল। কিন্তু এক্সেল প্রোগ্রামের সরঞ্জামগুলি কিছুটা সহজ করে তোলে। চলুন এই অনুশীলন করা হয় কিভাবে খুঁজে।

আরও দেখুন: এক্সেল মধ্যে পরিসংখ্যান ফাংশন

গণনা পদ্ধতি

এই পদ্ধতি বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত পরিমাণ অন্তর্বর্তীকালীন অনুমান জন্য ব্যবহার করা হয়। এই গণনার প্রধান কার্যটি বিন্দু অনুমানের অনিশ্চয়তাগুলি পরিত্রাণ পেতে হয়।

এক্সেল ইন, এই পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনা সম্পাদনের জন্য দুটি প্রধান বিকল্প রয়েছে: যখন বৈকল্পিক পরিচিত হয় এবং কখন এটি অজানা হয়। প্রথম ক্ষেত্রে, ফাংশন গণনার জন্য ব্যবহৃত হয়। DOVERIT.NORM, এবং দ্বিতীয় - DOVERIT.STYUDENT.

পদ্ধতি 1: CONFIDENCE.NORM ফাংশন

অপারেটর DOVERIT.NORMপরিসংখ্যান পরিসংখ্যান গ্রুপ সম্পর্কিত, প্রথম এক্সেল 2010 সালে হাজির। এই প্রোগ্রামের আগের সংস্করণে, তার এনালগ ব্যবহার করা হয় আত্মবিশ্বাস। এই অপারেটরের কাজটি গড় জনসংখ্যার জন্য স্বাভাবিক বন্টনের সাথে আস্থা বিরাম ঘটাতে হয়।

নিম্নরূপ তার সিনট্যাক্স হয়:

= TRUST। NORM (alpha; standard_off; আকার)

"আলফা" - আস্থা স্তরের গণনা করার জন্য ব্যবহৃত তাত্পর্য স্তরের ইঙ্গিত করে একটি যুক্তি। আস্থা স্তর নিম্নলিখিত অভিব্যক্তি হয়:

(1- "আলফা") * 100

"স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি" - এটি একটি আর্গুমেন্ট, যার মূল নামটি থেকে স্পষ্ট। এই প্রস্তাবিত নমুনা মান বিচ্যুতি হয়।

"সাইজ" - নমুনা আকার নির্ধারণ করে যে যুক্তি।

এই অপারেটর সব আর্গুমেন্ট প্রয়োজন হয়।

ক্রিয়া আত্মবিশ্বাস এটি পূর্ববর্তী হিসাবে ঠিক একই আর্গুমেন্ট এবং সম্ভাবনার আছে। এর সিনট্যাক্স হল:

= CONFIDENCE (আলফা; স্ট্যান্ডার্ড_অফ; আকার)

আপনি দেখতে পারেন, পার্থক্য শুধুমাত্র অপারেটরের নামে হয়। নির্দিষ্ট ফাংশন এক্সেল 2010 এবং একটি বিশেষ বিভাগে নতুন সংস্করণের সাথে সামঞ্জস্যের জন্য বামে। "সামঞ্জস্যের"। এক্সেল 2007 এবং এর আগের সংস্করণগুলিতে, এটি পরিসংখ্যানগত অপারেটরগুলির প্রধান গোষ্ঠীতে উপস্থিত রয়েছে।

আস্থা অন্তর্বর্তী সীমানা নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে নির্ধারিত হয়:

এক্স + (-) ট্রাস্ট। নরম

যেখানে এক্স - গড় নমুনা মান, নির্বাচিত পরিসীমা মাঝখানে অবস্থিত হয়।

এখন একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ উপর আস্থা অন্তর্বর্তী গণনা কিভাবে তাকান। 1২ টি পরীক্ষা অনুষ্ঠিত হয়, যার ফলে টেবিলে তালিকাভুক্ত বিভিন্ন ফলাফল পাওয়া যায়। এই আমাদের সামগ্রিকতা। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি 8. আমরা একটি আস্থা অন্তর 97% একটি আত্মবিশ্বাসের পর্যায়ে গণনা করা প্রয়োজন।

1. কোষ নির্বাচন করুন যেখানে ডাটা প্রক্রিয়াকরণ ফলাফল প্রদর্শিত হবে। বোতামে ক্লিক করুন "ফাংশন সন্নিবেশ করান".



2. মনে হচ্ছে, ফাংশন উইজার্ড। বিভাগে যান "পরিসংখ্যানগত" এবং নাম নির্বাচন করুন "DOVERIT.NORM"। তারপরে আমরা বাটনে ক্লিক করি। "ঠিক আছে".



3. যুক্তি উইন্ডো খোলে। তার ক্ষেত্র স্বাভাবিকভাবেই আর্গুমেন্ট নাম অনুরূপ।
   প্রথম ক্ষেত্রে কার্সার সেট করুন - "আলফা"। এখানে আমরা তাত্পর্য স্তর নির্দেশ করা উচিত। আমরা মনে করি, আমাদের বিশ্বাসের মাত্রা 97%। একই সময়ে, আমরা বলেছি যে এটি নিম্নরূপ গণনা করা হয়েছে:

   (1- "আলফা") * 100

   সুতরাং, মান নির্ধারণ করতে তাত্পর্য স্তর, যে, গণনা করা হয় "আলফা" নিম্নলিখিত সূত্র প্রয়োগ করা উচিত:

   (বিশ্বাসের 1 স্তর) / 100

   যে, মান প্রতিস্থাপন করা হয়, আমরা পেতে:

   (1-97)/100

   সহজ হিসাব দ্বারা, আমরা যে যুক্তি খুঁজে বের করতে "আলফা" হয় 0,03। ক্ষেত্রের মধ্যে এই মান লিখুন।

   আপনি জানেন, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি শর্ত 8। অতএব, ক্ষেত্র "স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি" শুধু এই সংখ্যা লিখুন।

   মাঠে "সাইজ" আপনি পরীক্ষার উপাদান সংখ্যা প্রবেশ করতে হবে। আমরা তাদের মনে হিসাবে 12। কিন্তু সূত্রটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাছাই করার জন্য এবং নতুন পরীক্ষা চালানোর সময় এটি সম্পাদনা না করার জন্য, আসুন এই মানটিকে একটি সাধারণ সংখ্যা দিয়ে না, তবে অপারেটরের সহায়তায় অ্যাকাউন্ট। সুতরাং, ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার সেট করুন "সাইজ"এবং তারপর সূত্র বারের বাম দিকে অবস্থিত ত্রিভুজটিতে ক্লিক করুন।

   সম্প্রতি ব্যবহৃত ফাংশন একটি তালিকা প্রদর্শিত হবে। অপারেটর যদি অ্যাকাউন্ট সম্প্রতি আপনার দ্বারা ব্যবহৃত, এই তালিকায় থাকা উচিত। এই ক্ষেত্রে, আপনি শুধু তার নামের উপর ক্লিক করতে হবে। বিপরীত ক্ষেত্রে, যদি আপনি এটি খুঁজে না পান, তারপর আইটেম মাধ্যমে যান "অন্যান্য বৈশিষ্ট্য ...".



4. ইতিমধ্যে আমাদের পরিচিত প্রদর্শিত হবে ফাংশন উইজার্ড। আবার গ্রুপে সরানো "পরিসংখ্যানগত"। নাম নির্বাচন করুন "ACCOUNT" এর। আমরা বাটন ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



5. উপরের বিবৃতির যুক্তি উইন্ডো প্রদর্শিত হবে। এই ফাংশনটি সংখ্যাসূচক মান ধারণ করে এমন নির্দিষ্ট পরিসরতে ঘরগুলির সংখ্যা গণনা করার উদ্দেশ্যে করা হয়। নিম্নরূপ তার সিনট্যাক্স হয়:

   = COUNT (মান 1; মান 2; ...)

   আর্গুমেন্ট গ্রুপ "মান" পরিসংখ্যানের একটি রেফারেন্স যা আপনাকে সংখ্যাসূচক ডেটা দিয়ে পূরণ করা কক্ষগুলির সংখ্যা গণনা করতে হবে। মোট 255 টি এই ধরনের আর্গুমেন্ট পর্যন্ত হতে পারে, কিন্তু আমাদের ক্ষেত্রে শুধুমাত্র একটি প্রয়োজন।

   ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার সেট করুন "মান 1" এবং, বাম মাউস বোতাম ধরে রাখা, শিটের উপর আমাদের সেট ধারণকারী পরিসীমা নির্বাচন করুন। তারপর তার ঠিকানা ক্ষেত্র প্রদর্শিত হবে। আমরা বাটন ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



6. তারপরে, অ্যাপ্লিকেশন গণনা সম্পাদন করবে এবং এটি যেখানে অবস্থিত সেলে ফলাফল প্রদর্শন করবে। আমাদের বিশেষ ক্ষেত্রে, সূত্রটি নিম্নলিখিত ফর্ম হতে পরিণত হয়েছে:

   = TRUST। নরম (0.03; 8; অ্যাকাউন্ট (বি 2: বি 13))

   গণনার সামগ্রিক ফলাফল ছিল 5,011609.



7. কিন্তু যে সব না। আমরা মনে করি, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সীমা গণনা ফলাফলের গড় নমুনা মূল্য যোগ এবং বিয়োগ করে গণনা করা হয় DOVERIT.NORM। এইভাবে, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ডান এবং বাম সীমা যথাক্রমে গণনা করা হয়। গড় নমুনা মান নিজেই অপারেটর ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে গড়.

   এই অপারেটর সংখ্যার নির্বাচিত পরিসরের গাণিতিক গড় গণনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি নিম্নলিখিত মোটামুটি সহজ সিনট্যাক্স আছে:

   = গড় (সংখ্যা 1; সংখ্যা 2; ...)

   যুক্তি "সংখ্যা" হয় একটি পৃথক সংখ্যাসূচক মান, বা কোষের একটি রেফারেন্স বা এমনকি তাদের ধারণ করে সমগ্র রেঞ্জ হতে পারে।

   সুতরাং, যে ঘরটিতে গড় মান গণনা প্রদর্শিত হবে নির্বাচন করুন, এবং বোতামে ক্লিক করুন "ফাংশন সন্নিবেশ করান".



8. প্রর্দশিত ফাংশন উইজার্ড। বিভাগ ফিরে যান "পরিসংখ্যানগত" এবং নামের তালিকা থেকে নির্বাচন করুন "গড়"। সবসময় হিসাবে, আমরা বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



9. যুক্তি উইন্ডো শুরু হয়। ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার সেট করুন "সংখ্যাগুলি 1" এবং বাম মাউস বাটন চাপ দিয়ে, মান পূর্ণ পরিসীমা নির্বাচন করুন। কোঅর্ডিনেটগুলি ক্ষেত্রের মধ্যে প্রদর্শিত হওয়ার পরে, বোতামটিতে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



10. যে পরে গড় শীট উপাদান গণনা ফলাফল প্রদর্শন করে।



11. আমরা আস্থা অন্তর্বর্তী ডান সীমানা গণনা। এটি করার জন্য, একটি পৃথক ঘর নির্বাচন করুন, সাইন রাখুন "=" এবং শীটের উপাদানগুলি যুক্ত করুন, এতে ফাংশনগুলির গণনার ফলাফলগুলি অবস্থিত গড় এবং DOVERIT.NORM। গণনা সম্পাদন করার জন্য, কী চাপুন প্রবেশ করান। আমাদের ক্ষেত্রে, আমরা নিম্নলিখিত সূত্র পেয়েছিলাম:

    = F2 + A16

    গণনার ফলাফল: 6,953276



12. একইভাবে, আমরা গণনা ফলাফল থেকে এই সময়, আস্থা অন্তর্বর্তী বাম সীমানা গণনা গড় অপারেটর গণনা ফলাফল বিয়োগ করুন DOVERIT.NORM। এটি নিম্নোক্ত প্রকারের আমাদের উদাহরণের জন্য সূত্রটি সক্রিয় করে:

    = F2-A16

    গণনার ফলাফল: -3,06994



13. আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য আমরা সমস্ত পদক্ষেপ বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করার চেষ্টা করেছি, তাই আমরা বিস্তারিতভাবে প্রতিটি সূত্র বর্ণনা করেছি। কিন্তু সব কর্ম এক সূত্র মিলিত করা যাবে। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সঠিক সীমানা গণনা করা যেতে পারে:

    = গড় (বি 2: বি 13) + TRUST.NORM (0.03; 8; COUNT (বি 2: বি 13))



14. বাম সীমানা একটি অনুরূপ গণনা এই মত দেখতে হবে:

    = গড় (বি 2: বি 13) - ট্রাস্ট। নরম (0.03; 8; COUNT (বি 2: বি 13))

পদ্ধতি ২: ফাংশন ট্রাস্ট ফেস্টিভেন্ট

উপরন্তু, এক্সেল ইন আস্থা ব্যবধান গণনা সঙ্গে যুক্ত করা হয় যে অন্য ফাংশন - DOVERIT.STYUDENT। এটি শুধুমাত্র এক্সেল ২010 থেকে শুরু হয়েছিল। এই অপারেটর শিক্ষার্থীর বিতরণ ব্যবহার করে মোট জনসংখ্যার আস্থা ব্যবধান গণনা সঞ্চালন করে। এই ক্ষেত্রে এটি ব্যবহার করা খুবই সুবিধাজনক এবং তারপরে, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি অজানা। অপারেটর সিনট্যাক্স হল:

= TRUST টেস্ট (আলফা; স্ট্যান্ডার্ড_অফ; আকার)

আপনি দেখতে পারেন, এই ক্ষেত্রে অপারেটরদের নাম অপরিবর্তিত রয়ে গেছে।

চলুন দেখি কিভাবে পূর্ববর্তী পদ্ধতিতে আমরা একই সমতাটির উদাহরণ ব্যবহার করে একটি অজানা মানক বিচ্যুতির সাথে আস্থা অন্তরঙ্গতার সীমা গণনা করতে পারি। বিশ্বাসের স্তর, শেষ সময় মত, 97% নিতে।

1. যে ঘরটি গণনা করা হবে সেটি নির্বাচন করুন। আমরা বাটন ক্লিক করুন "ফাংশন সন্নিবেশ করান".



2. খোলা ফাংশন উইজার্ড বিভাগে যান "পরিসংখ্যানগত"। একটি নাম নির্বাচন করুন "DOVERIT.STYUDENT"। আমরা বাটন ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



3. নির্দিষ্ট অপারেটর এর আর্গুমেন্ট উইন্ডো চালু করা হয়।

   মাঠে "আলফা", বিশ্বাস করে যে বিশ্বাসের মাত্রা 97%, আমরা সংখ্যাটি লিখে রাখি 0,03। এই পরামিতি গণনা নীতির দ্বিতীয় সময় বন্ধ হবে না।

   তার পরে মাঠে কার্সার সেট "স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি"। এই সময়ে, এই চিত্রটি আমাদের কাছে অজানা এবং এটি গণনা করা প্রয়োজন। এটি একটি বিশেষ ফাংশন ব্যবহার করা হয় - STANDOTKLON.V। এই অপারেটরের উইন্ডোটি কল করতে, সূত্র বারের বাম দিকে ত্রিভুজটিতে ক্লিক করুন। যদি খোলা তালিকাতে আমরা পছন্দসই নাম খুঁজে পাই না, তবে আইটেমটি দিয়ে যান "অন্যান্য বৈশিষ্ট্য ...".



4. শুরু ফাংশন উইজার্ড। বিভাগে যান "পরিসংখ্যানগত" এবং এটা নাম নোট "STANDOTKLON.V"। তারপর বাটনে ক্লিক করুন। "ঠিক আছে".



5. যুক্তি উইন্ডো খোলে। অপারেটর টাস্ক STANDOTKLON.V নমুনা যখন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নির্ধারণ করা হয়। এর সিনট্যাক্স হল:

   = STDEV.V (সংখ্যা 1; সংখ্যা 2; ...)

   এটা যুক্তি অনুমান করা কঠিন নয় "সংখ্যা" নির্বাচন আইটেম ঠিকানা। নমুনা যদি একটি একক অ্যারের মধ্যে স্থাপন করা হয়, তবে আপনি কেবলমাত্র একটি যুক্তি ব্যবহার করে, এই পরিসরের একটি রেফারেন্স দিতে পারেন।

   ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার সেট করুন "সংখ্যাগুলি 1" এবং, সর্বদা হিসাবে, বাম মাউস বোতাম ধরে রাখা, সেট নির্বাচন করুন। কোঅর্ডিনেটস ক্ষেত্রটি আঘাত করার পর, বাটন টিপুন না "ঠিক আছে"ফলাফল হিসাবে ভুল হবে। প্রথম আমরা অপারেটর যুক্তি উইন্ডোতে ফিরে প্রয়োজন DOVERIT.STYUDENTচূড়ান্ত যুক্তি করতে। এটি করার জন্য, সূত্র বারে উপযুক্ত নামের উপর ক্লিক করুন।



6. পরিচিত ফাংশন এর আর্গুমেন্ট উইন্ডো আবার খোলে। ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার সেট করুন "সাইজ"। আবার, অপারেটর পছন্দ যেতে ইতিমধ্যে পরিচিত ত্রিভুজ উপর ক্লিক করুন। আপনি বোঝেন, আমাদের একটি নাম প্রয়োজন। "ACCOUNT" এর। যেহেতু আমরা পূর্ববর্তী পদ্ধতিতে এই ফাংশনটি গণনা হিসাবে ব্যবহার করেছি, এটি এই তালিকায় উপস্থিত রয়েছে, তাই এটির উপর ক্লিক করুন। যদি আপনি এটি খুঁজে না পান, তবে প্রথম পদ্ধতিতে বর্ণিত অ্যালগরিদম অনুসারে এগিয়ে যান।



7. যুক্তি উইন্ডো আঘাত অ্যাকাউন্টক্ষেত্রের মধ্যে কার্সার রাখুন "সংখ্যাগুলি 1" এবং মাউস বাটন নিচে অনুষ্ঠিত, সেট নির্বাচন করুন। তারপর বাটনে ক্লিক করুন। "ঠিক আছে".



8. তারপরে, প্রোগ্রাম হিসাব করে এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মান প্রদর্শন করে।



9. সীমানা নির্ধারণ করতে, আমাদের আবার নমুনার গড় মান গণনা করতে হবে। কিন্তু, সূত্র ব্যবহার করে গণনা অ্যালগরিদম দেওয়া গড় পূর্ববর্তী পদ্ধতির মতো, এমনকি ফলাফলটিও পরিবর্তিত হয়নি, আমরা এই বিষয়ে দ্বিতীয়বার বিস্তারিতভাবে আলোচনা করব না।



10. গণনা ফলাফল যোগ করে গড় এবং DOVERIT.STYUDENT, আমরা আস্থা অন্তর্বর্তী ডান সীমানা প্রাপ্ত।



11. অপারেটর গণনা ফলাফল থেকে দূরে গ্রহণ গড় গণনা ফলাফল DOVERIT.STYUDENT, আমরা আস্থা অন্তর্বর্তী বাম সীমানা আছে।



12. যদি এক সূত্রের মধ্যে গণনা করা হয় তবে আমাদের ক্ষেত্রে সঠিক সীমানা গণনা এই রকম দেখাবে:

    = গড় (বি 2: বি 13) + ট্রাস্ট টেস্ট (0.03; স্ট্যান্ডার্ড ক্লোন। বি (বি 2: বি 13); অ্যাকাউন্ট (বি 2: বি 13))



13. তদুপরি, বাম সীমানা গণনা করার জন্য সূত্রটি এভাবে দেখাবে:

    = গড় (বি 2: বি 13) - ডভারিট। শিক্ষার্থী (0.03; স্ট্যান্ডার্ড ক্লোন। বি (বি 2: বি 13); অ্যাকাউন্ট (বি 2: বি 13))

আপনি দেখতে পারেন, এক্সেল সরঞ্জামগুলি আপনাকে আস্থা অন্তর এবং তার সীমানাগুলির গণনা উল্লেখযোগ্যভাবে সরল করার অনুমতি দেয়। এই উদ্দেশ্যে, পৃথক অপারেটরগুলির নমুনাগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় যার মধ্যে পার্থক্যটি অজানা এবং অজানা।

ভিডিও দেখুন: আসথ বযবধন গণন করত একসল কভব বযবহর করত হয (নভেম্বর 2024).