মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের সবচেয়ে আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল সমাধানের জন্য অনুসন্ধান। যাইহোক, এটি লক্ষ্য করা উচিত যে এই সরঞ্জামটি এই অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহারকারীদের মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় হিসাবে বিবেচিত হতে পারে না। এবং নিরর্থক। সব পরে, এই ফাংশন, পুনরাবৃত্তি দ্বারা মূল তথ্য ব্যবহার করে, সব উপলব্ধ সবচেয়ে সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে বের করে। আসুন মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে সমাধান খোঁজার বৈশিষ্ট্যটি কীভাবে ব্যবহার করব তা খুঁজে বের করি।
বৈশিষ্ট্য সক্রিয় করুন
আপনি রিবনটিতে দীর্ঘ সময় অনুসন্ধান করতে পারেন যেখানে একটি সমাধান অনুসন্ধানের জন্য অবস্থিত, কিন্তু এই সরঞ্জামটি খুঁজে না পান। শুধু, এই ফাংশন সক্রিয় করতে, আপনি প্রোগ্রাম সেটিংস সক্রিয় করতে হবে।
মাইক্রোসফ্ট এক্সেল 2010 এবং পরবর্তী সংস্করণগুলিতে সমাধানগুলির জন্য অনুসন্ধানটি সক্রিয় করার জন্য, "ফাইল" ট্যাবে যান। ২007 সংস্করণে, উইন্ডোটির উপরের বাম দিকের কোণায় Microsoft Office বোতামে ক্লিক করুন। খোলা উইন্ডোতে, "পরামিতি" বিভাগে যান।
পরামিতি উইন্ডোতে, "অ্যাড-ইনস" আইটেমটি ক্লিক করুন। স্থানান্তরের পরে, উইন্ডোটির নিম্ন অংশে "ম্যানেজমেন্ট" পরামিতির বিপরীতে, "এক্সেল অ্যাড-ইনস" মানটি নির্বাচন করুন এবং "যান" বোতামটিতে ক্লিক করুন।
অ্যাড টার্ন সঙ্গে একটি উইন্ডো খোলে। অ্যাড-অনের নামের সামনে একটি টিক রাখুন যা আমাদের দরকার - "সমাধানের জন্য অনুসন্ধান করুন।" "ঠিক আছে" বোতামে ক্লিক করুন।
তারপরে, সলিউশন ফর সলিউশন ফাংশন শুরু করার জন্য একটি বোতাম ডাটা ট্যাবে এক্সেল ট্যাবে প্রদর্শিত হবে।
টেবিল প্রস্তুতি
এখন, আমরা ফাংশন সক্রিয় করার পরে, এটি কিভাবে কাজ করে দেখুন। এই উপস্থাপন করার সবচেয়ে সহজ উপায় একটি কংক্রিট উদাহরণ দিয়ে। সুতরাং, আমাদের এন্টারপ্রাইজ শ্রমিকদের মজুরি একটি টেবিল আছে। আমাদের প্রত্যেক কর্মচারীর বোনাস গণনা করা উচিত, যা একটি নির্দিষ্ট কলঙ্ক দ্বারা পৃথক কলামে নির্দেশিত বেতনটির পণ্য। একই সাথে, প্রিমিয়ামের জন্য বরাদ্দ মোট তহবিল 30000 রুবেল। যে পরিমাণ ঘরটি এই পরিমাণে অবস্থিত তা লক্ষ্যের নাম রয়েছে, কারণ আমাদের লক্ষ্য ঠিক এই সংখ্যাটির জন্য তথ্য নির্বাচন করা।
প্রিমিয়ামের পরিমাণ গণনা করার জন্য ব্যবহৃত গুণবিশেষ, সমাধানগুলির জন্য ফাংশন অনুসন্ধান ব্যবহার করে আমাদের হিসাব করতে হবে। যে সেলটিতে এটি অবস্থিত সেটি পছন্দসই একটি বলা হয়।
লক্ষ্য এবং লক্ষ্য কোষ একটি সূত্র ব্যবহার করে একে অপরের সাথে সংযুক্ত করা আবশ্যক। আমাদের বিশেষ ক্ষেত্রে, সূত্র লক্ষ্য কোষে অবস্থিত, এবং নিম্নলিখিত ফর্মটি রয়েছে: "= সি 10 * $ জি $ 3", যেখানে $ G $ 3টি পছন্দসই কক্ষের পরম ঠিকানা এবং "C10" হল সেই পরিমাণ মজুরি যা প্রিমিয়াম গণনা করা হয় এন্টারপ্রাইজ কর্মীদের।
সমাধান খোঁজার টুল চালু করুন
টেবিলটি প্রস্তুত করার পরে, "ডেটা" ট্যাবের মধ্যে থাকা, "বিশ্লেষণের জন্য অনুসন্ধান" বোতামে ক্লিক করুন, যা "বিশ্লেষণ" টুলবক্সের পটির উপরে অবস্থিত।
প্যারামিটারগুলির একটি উইন্ডো খোলে যা আপনাকে তথ্য প্রবেশ করতে হবে। "অপটিমাইজ টার্গেট ফাংশন" ক্ষেত্রে, লক্ষ্য সেলের ঠিকানাটি প্রবেশ করান, যেখানে সমস্ত কর্মীদের জন্য মোট বোনাস পরিমাণ অবস্থিত হবে। এটি নিজে নিজে কোঅর্ডিনেটগুলি টাইপ করে বা ডাটা এন্ট্রি ক্ষেত্রের বামে বাটনটিতে ক্লিক করে সম্পন্ন করা যেতে পারে।
তারপরে, পরামিতি উইন্ডো ছোট করা হয় এবং আপনি পছন্দসই টেবিল কক্ষ নির্বাচন করতে পারেন। তারপরে, আপনাকে প্যারামিটার উইন্ডোটি আবার প্রসারিত করতে প্রবেশের ডেটা সহ ফর্মটির বাম দিকে একই বোতামে আবার ক্লিক করতে হবে।
লক্ষ্য কোষের ঠিকানা সহ জানালার নীচে, আপনাকে মানগুলির পরামিতি সেট করতে হবে যা এতে থাকবে। এটি সর্বাধিক, সর্বনিম্ন, বা একটি নির্দিষ্ট মান হতে পারে। আমাদের ক্ষেত্রে, এই শেষ বিকল্প হবে। অতএব, আমরা "মান" অবস্থানে স্যুইচ রাখি এবং ক্ষেত্রের বাম দিকে আমরা 30,000 নম্বর নির্ধারণ করি। যেমন আমরা মনে করি, এই সংখ্যাটি অনুযায়ী, এই শর্ত অনুযায়ী, এন্টারপ্রাইজের সমস্ত কর্মীদের জন্য প্রিমিয়ামের মোট পরিমাণ তৈরি করে।
নীচে "পরিবর্তনশীল কোষ পরিবর্তনশীল" ক্ষেত্র। এখানে আপনাকে পছন্দসই কক্ষের ঠিকানা উল্লেখ করতে হবে, যেখানে আমরা মনে করি, গুণকটি হল, গুণমানের মাধ্যমে যা মূল মজুরিটি প্রিমিয়ামের পরিমাণ গণনা করা হবে। ঠিক যেমনটি আমরা লক্ষ্য কোষের জন্য করেছি তেমন ঠিকানা লিখতে পারি।
"সীমাবদ্ধতা অনুসারে" ক্ষেত্রটিতে আপনি ডেটার জন্য নির্দিষ্ট বিধিনিষেধ সেট করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, মানগুলি সম্পূর্ণ বা অ-নেতিবাচক করে তুলুন। এটি করার জন্য, "যোগ করুন" বাটনে ক্লিক করুন।
তারপরে, অ্যাড সীমাবদ্ধতা উইন্ডোটি খোলে। ক্ষেত্রে "কোষের সাথে সংযোগ" আমরা সীমাবদ্ধতা প্রবর্তিত হয় যার সাথে কোষের ঠিকানা নির্ধারণ। আমাদের ক্ষেত্রে, এটি একটি সহগ সঙ্গে পছন্দসই কোষ হয়। উপরন্তু আমরা প্রয়োজনীয় চিহ্নটি নীচে রাখি: "কম বা সমান", "বৃহত্তর বা সমান", "সমান", "পূর্ণসংখ্যা", "বাইনারি" ইত্যাদি। আমাদের ক্ষেত্রে, আমরা সহস্রাব্দের একটি ইতিবাচক সংখ্যা তৈরি করতে বৃহত্তর বা সমান চিহ্ন নির্বাচন করব। সেই অনুযায়ী, আমরা "নিষেধাজ্ঞা" ক্ষেত্রের 0 নম্বরটি নির্দেশ করে। যদি আমরা আরো একটি সীমাবদ্ধতা কনফিগার করতে চাই তবে "যুক্ত করুন" বোতামটিতে ক্লিক করুন। বিপরীত ক্ষেত্রে, প্রবেশ সীমাবদ্ধতাগুলি সংরক্ষণ করতে "ঠিক আছে" বাটনে ক্লিক করুন।
আপনি যেহেতু এটি দেখতে পারেন, তার পরে, নিষেধাজ্ঞা সিদ্ধান্ত অনুসন্ধান পরামিতি উইন্ডোর সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে উপস্থিত হয়। এছাড়াও, ভেরিয়েবলগুলি অ-নেতিবাচক করতে, আপনি নীচের সংশ্লিষ্ট প্যারামিটারের পাশে একটি টিক সেট করতে পারেন। এখানে প্যারামিটার সেট নিষিদ্ধ করা হয়েছে যে আপনি সীমাবদ্ধতা নির্দিষ্ট করেছেন, এটা অন্যথায় একটি দ্বন্দ্ব দেখা দিতে পারে যে এটি পছন্দসই।
অতিরিক্ত সেটিংস "পরামিতি" বোতামে ক্লিক করে সেট করা যেতে পারে।
এখানে আপনি সীমা এবং সীমা সীমা সঠিকতা নির্ধারণ করতে পারেন। যখন প্রয়োজনীয় তথ্য প্রবেশ করা হয়, তখন "ঠিক আছে" বাটনে ক্লিক করুন। কিন্তু, আমাদের ক্ষেত্রে, এই পরামিতিগুলি পরিবর্তন করার প্রয়োজন নেই।
সমস্ত সেটিংস সেট করার পরে, "সমাধান খুঁজুন" বাটনে ক্লিক করুন।
উপরন্তু, কোষগুলিতে এক্সেল প্রোগ্রাম প্রয়োজনীয় গণনা সম্পাদন করে। ফলাফলগুলির সাথে সাথে, একটি উইন্ডো খোলে যেখানে আপনি খুঁজে পাওয়া সমাধানটি সংরক্ষণ করতে পারেন বা যথাযথ অবস্থানে স্যুইচটি সরানোর মাধ্যমে মূল মানগুলি পুনরুদ্ধার করতে পারেন। নির্বাচিত বিকল্পটি সত্ত্বেও, "প্যারামিটার ডায়ালগ বাক্সে ফিরুন" টিক চিহ্ন দিয়ে, আপনি আবার সমাধান খুঁজে পেতে সেটিংস এ যেতে পারেন। টিকস এবং সুইচ সেট করার পরে, "ঠিক আছে" বাটনে ক্লিক করুন।
যদি কোনও কারণে সমাধানগুলির সন্ধানের ফলাফলগুলি আপনাকে সন্তুষ্ট না করে বা গণনা করা হয় তবে প্রোগ্রামটি একটি ত্রুটি দেয়, তারপরে, এই ক্ষেত্রে আমরা উপরে বর্ণিত প্যারামিটার ডায়ালগ বাক্সে ফিরে আসি। আমরা সমস্ত প্রবেশ করা তথ্য পর্যালোচনা করছি, এটি সম্ভব যে একটি ত্রুটি কোথাও তৈরি করা হয়েছিল। ত্রুটিটি পাওয়া না গেলে, "সমাধান সমাধান চয়ন করুন" পরামিতিটিতে যান। এখানে আপনি তিনটি গণনার পদ্ধতি নির্বাচন করতে পারেন: "OPG পদ্ধতির দ্বারা অ-রৈখিক সমস্যার সমাধান করার জন্য অনুসন্ধান করুন", "সহজ পদ্ধতি দ্বারা রৈখিক সমস্যার সমাধানের জন্য অনুসন্ধান করুন" এবং "সমাধানগুলির জন্য বিবর্তন অনুসন্ধান" অনুসন্ধান করুন। ডিফল্টরূপে, প্রথম পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। আমরা অন্য কোন পদ্ধতি নির্বাচন, সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করুন। ব্যর্থতার ক্ষেত্রে, শেষ পদ্ধতি ব্যবহার করে আবার চেষ্টা করুন। কর্মের অ্যালগরিদম একই, যা আমরা উপরে বর্ণিত।
আপনি দেখতে পারেন, সমাধান অনুসন্ধান ফাংশন বরং একটি আকর্ষণীয় টুল, যা, সঠিকভাবে ব্যবহৃত হলে, বিভিন্ন সংখ্যায় ব্যবহারকারীর সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে সংরক্ষণ করতে পারে। দুর্ভাগ্যবশত, প্রতিটি ব্যবহারকারী তার অস্তিত্ব সম্পর্কে জানেন না, এই অ্যাড-ইনটি কীভাবে কাজ করবেন তা সঠিকভাবে কীভাবে জানবেন তা উল্লেখ করবেন না। কিছু উপায়ে, এই টুল ফাংশন অনুরূপ "পরামিতি নির্বাচন ..."কিন্তু একই সময়ে এটি সঙ্গে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য আছে।
