কিভাবে অ্যাপল এর আইফোন আইডি আনতে

চলন্ত গড় পদ্ধতি একটি পরিসংখ্যান টুল যা দিয়ে আপনি বিভিন্ন ধরণের সমস্যার সমাধান করতে পারেন। বিশেষ করে, এটি প্রায়শই পূর্বাভাস ব্যবহৃত হয়। এক্সেল ইন, এই টুলটি বিভিন্ন কাজ সমাধানের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। চলুন দেখি কিভাবে চলমান গড় এক্সেল ব্যবহার করা হয়।

চলন্ত গড় আবেদন

এই পদ্ধতির অর্থ হল এটির সাহায্যে ডেটা মসৃণ করে নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট সময়ের জন্য নির্বাচিত সিরিজের পরম গতিশীল মানগুলির পরিবর্তন করা হয়েছে। এই টুলটি অর্থনৈতিক হিসাব, ​​পূর্বাভাসের জন্য, স্টক এক্সচেঞ্জে ট্রেডিংয়ের প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য সর্বাধিক শক্তিশালী হাতিয়ারের সাহায্যে Excel এ চলমান গড় পদ্ধতিটি ব্যবহার করা সেরা বিশ্লেষণ প্যাকেজ। উপরন্তু, এই উদ্দেশ্যে, আপনি বিল্ট-ইন এক্সেল ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন। গড়.

পদ্ধতি 1: বিশ্লেষণ প্যাকেজ

বিশ্লেষণ প্যাকেজ একটি এক্সেল অ্যাড-ইন যা ডিফল্টরূপে নিষ্ক্রিয় করা হয়। অতএব, সর্বোপরি, এটি সক্ষম করতে হবে।

1. ট্যাবে যান "ফাইল"। আইটেম উপর ক্লিক করুন। "পরামিতি".



2. শুরু করে পরামিতি উইন্ডোতে, বিভাগে যান "Add-ons"। ক্ষেত্রের জানালার নীচে "ব্যবস্থাপনা" পরামিতি সেট করা আবশ্যক এক্সেল অ্যাড-ইনস। বোতামে ক্লিক করুন "ঝাঁপ দাও".



3. আমরা অ্যাড-অন উইন্ডোতে প্রবেশ করি। আইটেম কাছাকাছি একটি টিক্ সেট করুন "বিশ্লেষণ প্যাকেজ" এবং বাটন ক্লিক করুন "ঠিক আছে".

এই কর্ম প্যাকেজ পরে "তথ্য বিশ্লেষণ" সক্রিয়, এবং সংশ্লিষ্ট বোতাম ট্যাব মধ্যে পটি হাজির "তথ্য".

এখন আপনি কিভাবে সরাসরি প্যাকেজের ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারেন দেখুন। তথ্য বিশ্লেষণ চলন্ত গড় পদ্ধতিতে কাজ করতে। আসুন, গত 11 যুগে ফার্মের আয় সম্পর্কে তথ্যের ভিত্তিতে, বারো মাসের জন্য পূর্বাভাস দিন। এটি করার জন্য, আমরা তথ্য এবং সরঞ্জাম ভরা টেবিল ব্যবহার। বিশ্লেষণ প্যাকেজ.

1. ট্যাব যান "তথ্য" এবং বাটন ক্লিক করুন "তথ্য বিশ্লেষণ"যা ব্লক সরঞ্জাম টেপ উপর স্থাপন করা হয় "বিশ্লেষণ".



2. পাওয়া যায় যে সরঞ্জাম একটি তালিকা বিশ্লেষণ প্যাকেজ। আমরা তাদের কাছ থেকে নাম নির্বাচন করুন "চলন্ত গড়" এবং বাটন ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



3. ডাটা এন্ট্রি উইন্ডো গড় পূর্বাভাস সরানোর জন্য চালু করা হয়।

   মাঠে "ইনপুট বিরতি" পরিসরের ঠিকানা নির্দিষ্ট করুন, যেখানে কোনও ঘর ছাড়া রাজস্বের মাসিক পরিমাণ অবস্থিত, যা তথ্য গণনা করা উচিত।

   মাঠে "ব্যবধান" Smoothing পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রক্রিয়াজাতকরণ মান অন্তর নির্দিষ্ট করুন। শুরু করতে, আসুন মসৃণ মান তিন মাসের জন্য সেট করি, এবং সেইজন্য চিত্রটি প্রবেশ করান "3".

   মাঠে "আউটপুট স্পেসিং" আপনাকে শীটে একটি নির্বিচারে খালি পরিসর উল্লেখ করতে হবে, যেখানে প্রক্রিয়াটি প্রক্রিয়াকরণের পরে প্রদর্শিত হবে, যা ইনপুট বিরতির চেয়ে এক কক্ষ বড় হওয়া উচিত।

   পাশাপাশি বক্স চেক করুন "স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি".

   প্রয়োজন হলে, আপনি পাশের বাক্সে চেক করতে পারেন "প্রদর্শিত হচ্ছে গ্রাফিক্স" চাক্ষুষ বিক্ষোভের জন্য, যদিও আমাদের ক্ষেত্রে এটি প্রয়োজনীয় নয়।

   সমস্ত সেটিংস তৈরি করার পরে, বাটনে ক্লিক করুন। "ঠিক আছে".



4. প্রোগ্রাম প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল প্রদর্শন করে।



5. কোন ফলাফলটি আরো সঠিক তা প্রকাশ করার জন্য এখন আমরা দুই মাসের সময়ের জন্য মসৃণতা চালাব। এই উদ্দেশ্যে, আমরা আবার টুল চালানো। "চলন্ত গড়" বিশ্লেষণ প্যাকেজ.

   মাঠে "ইনপুট বিরতি" পূর্ববর্তী ক্ষেত্রে হিসাবে একই মান ছেড়ে।

   মাঠে "ব্যবধান" সংখ্যা রাখুন "2".

   মাঠে "আউটপুট স্পেসিং" আমরা নতুন ফাঁকা পরিসরের ঠিকানা নির্দিষ্ট করি, যা আবার ইনপুট ব্যবধানের চেয়ে বড় একটি ঘর হতে হবে।

   অবশিষ্ট সেটিংস অপরিবর্তিত বাকি আছে। তারপরে, বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



6. এর পর, প্রোগ্রামটি গণনা করে এবং পর্দায় ফলাফল প্রদর্শন করে। দুটি মডেল কোনটি সঠিক তা নির্ধারণ করার জন্য, আমাদের মান ত্রুটিগুলি তুলনা করতে হবে। এই সূচকটি ছোট, ফলাফলের সঠিকতার সম্ভাবনা বেশি। আপনি দেখতে পারেন যে, দুই-মাসের স্লাইডিং গণনার মানক ত্রুটির সমস্ত মান 3 মাসের জন্য একই চিত্রের চেয়ে কম। সুতরাং, ডিসেম্বরের পূর্বাভাস মানটি শেষ সময়ের জন্য স্লিপ পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা মান হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। আমাদের ক্ষেত্রে, এই মান 990.4 হাজার রুবেল হয়।

পদ্ধতি 2: গড় ফাংশন ব্যবহার করুন

এক্সেল ইন চলন্ত গড় পদ্ধতি ব্যবহার করার অন্য উপায় আছে। এটি ব্যবহার করার জন্য, আপনাকে অনেকগুলি আদর্শ প্রোগ্রাম ফাংশন প্রয়োগ করতে হবে, যা আমাদের উদ্দেশ্যর জন্য মৌলিক গড়। উদাহরণস্বরূপ, আমরা প্রথম ক্ষেত্রে যেমন এন্টারপ্রাইজ আয় একই টেবিল ব্যবহার করব।

গত সময় মত, আমরা একটি Smoothed সময় সিরিজ তৈরি করতে হবে। কিন্তু এই সময় কর্ম তাই স্বয়ংক্রিয় হবে না। ফলাফল তুলনা করতে সক্ষম করার জন্য প্রতি দুই এবং তারপর তিন মাসের জন্য গড় মান গণনা।

সর্বোপরি, আমরা ফাংশন ব্যবহার করে দুই পূর্ববর্তী সময়ের জন্য গড় মান গণনা করি গড়। আমরা এটি মার্চ থেকে শুরু করতে পারি, পরবর্তী তারিখগুলির জন্য মানগুলির মধ্যে একটি বিরতি রয়েছে।

1. মার্চ জন্য সারি খালি কলামে সেল নির্বাচন করুন। পরবর্তী, আইকনে ক্লিক করুন "ফাংশন সন্নিবেশ করান"যা সূত্র বার কাছাকাছি অবস্থিত।



2. সক্রিয় উইন্ডো ফাংশন মাস্টার। বিভাগে "পরিসংখ্যানগত" মূল্য খুঁজছেন "গড়"এটি নির্বাচন করুন এবং বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



3. অপারেটর যুক্তি উইন্ডো শুরু হয়। গড়। তার সিনট্যাক্স নিম্নরূপ:

   = গড় (সংখ্যা 1; সংখ্যা 2; ...)

   শুধুমাত্র একটি যুক্তি প্রয়োজন।

   আমাদের ক্ষেত্রে, ক্ষেত্রে "সংখ্যাগুলি 1" আমাদের অবশ্যই বিন্যাসের একটি লিঙ্ক সরবরাহ করতে হবে যেখানে দুই পূর্ববর্তী সময়ের (জানুয়ারী এবং ফেব্রুয়ারী) আয় নির্দেশ করা হয়েছে। ক্ষেত্রের মধ্যে কার্সারটি সেট করুন এবং কলামে শীটে সংশ্লিষ্ট ঘরগুলি নির্বাচন করুন "আয়"। তারপরে, বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



4. আপনি দেখতে পারেন, দুই পূর্ববর্তী সময়ের জন্য গড় গণনার ফলাফলটি কোলে প্রদর্শিত হয়েছিল। সময়ের বাকি সব মাসের জন্য একই গণনা করার জন্য, আমাদের এই সূত্রটি অন্য কোষগুলিতে অনুলিপি করতে হবে। এটি করার জন্য, আমরা ফাংশন ধারণকারী সেলের নিচের ডানদিকে কোণার কার্সার হয়ে ওঠে। কার্সার একটি ক্রস মার্কার রূপে রূপান্তরিত হয়, যা একটি ক্রসের মত দেখাচ্ছে। বাম মাউস বাটন ধরে রাখুন এবং কলামের খুব শেষে এটি টেনে আনুন।



5. বছরের শেষ হওয়ার আগের দুই মাসের জন্য আমরা গড় ফলাফল গণনা করি।



6. এখন এপ্রিলের সারিতে পরবর্তী খালি কলামে ঘরটি নির্বাচন করুন। ফাংশন যুক্তি উইন্ডো কল গড় পূর্বে বর্ণিত হিসাবে একই ভাবে। মাঠে "সংখ্যাগুলি 1" কলামে কোষের কোঅর্ডিনেট প্রবেশ করান "আয়" জানুয়ারী থেকে মার্চ পর্যন্ত। তারপর বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



7. পূরণ মার্কার ব্যবহার করে, নীচের টেবিল কক্ষে সূত্র অনুলিপি করুন।



8. সুতরাং, আমরা মান গণনা। এখন, আগের বারের মতো, আমরা কী ধরনের বিশ্লেষণ ভাল তা বুঝতে হবে: 2 বা 3 মাসে এন্টি-অ্যালাইজিং সহ। এটি করার জন্য, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং কিছু অন্যান্য সূচক গণনা করুন। প্রথম, আমরা স্ট্যান্ডার্ড এক্সেল ফাংশন ব্যবহার করে পরম বিচ্যুতি গণনা। প্রস্তুত ABS, যা ইতিবাচক বা নেতিবাচক সংখ্যা পরিবর্তে তাদের মডুলাস প্রদান করে। এই মান নির্বাচিত মাস এবং পূর্বাভাস জন্য প্রকৃত রাজস্ব মধ্যে পার্থক্য সমান হবে। মে মাসের সারিতে পরবর্তী খালি কলামে কার্সারটি সেট করুন। কল ফাংশন উইজার্ড.



9. বিভাগে "গাণিতিক" ফাংশনের নাম নির্বাচন করুন "প্রস্তুত ABS"। আমরা বাটন চাপুন "ঠিক আছে".



10. ফাংশন যুক্তি উইন্ডো শুরু হয়। প্রস্তুত ABS। একটি একক ক্ষেত্রে "সংখ্যা" কলামের কোষের বিষয়বস্তুগুলির মধ্যে পার্থক্য উল্লেখ করুন "আয়" এবং "2 মাস" মে জন্য। তারপর বাটনে ক্লিক করুন "ঠিক আছে".



11. পূরণ মার্কার ব্যবহার করে, আমরা নভেম্বর সমেত মাধ্যমে টেবিলে সমস্ত সারিতে এই সূত্রটি অনুলিপি করি।



12. ইতিমধ্যে আমাদের পরিচিত ফাংশন ব্যবহার করে সমগ্র সময়ের জন্য পরম বিচ্যুতি গড় মান গণনা গড়.



13. আমরা 3 মাসের জন্য একটি স্লাইডিং এক জন্য পরম বিচ্যুতি গণনা করার জন্য একই পদ্ধতি সঞ্চালন। আমরা প্রথমে ফাংশন ব্যবহার প্রস্তুত ABS। শুধুমাত্র এই সময়, আমরা আসল আয় এবং পরিকল্পিত, ঘন ঘন গড় পদ্ধতি ব্যবহার করে 3 মাসের জন্য গণনা করে কোষগুলির সামগ্রীর মধ্যে পার্থক্য বিবেচনা করি।



14. পরবর্তী, আমরা ফাংশন ব্যবহার করে সব পরম বিচ্যুতি ডেটা গড় হিসাব গড়.



15. পরবর্তী ধাপ আপেক্ষিক বিচ্যুতি গণনা করা হয়। এটা প্রকৃত নির্দেশকের পরম বিচ্যুতির অনুপাতের সমান। নেতিবাচক মান এড়ানোর জন্য, আমরা আবার অপারেটর অফার সম্ভাবনার ব্যবহার প্রস্তুত ABS। এই ফাংশনটি ব্যবহার করে, আমরা নির্বাচিত মাসের জন্য প্রকৃত আয় দ্বারা 2 মাসের চলমান গড় পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় পরম বিচ্যুতি মানটি ভাগ করে নেব।



16. কিন্তু আপেক্ষিক বিচ্যুতি সাধারণত শতাংশ হিসাবে প্রদর্শিত হয়। অতএব, শীটে যথাযথ পরিসর নির্বাচন করুন, ট্যাবে যান "বাড়ি"ব্লক সরঞ্জাম যেখানে "সংখ্যা" বিশেষ বিন্যাস ক্ষেত্রের মধ্যে, শতাংশ বিন্যাস সেট করুন। তারপরে, আপেক্ষিক বিচ্যুতি গণনা ফলাফলটি প্রদর্শিত হয়।



17. আমরা 3 মাসের জন্য Smoothing ব্যবহার করে তথ্য সঙ্গে আপেক্ষিক বিচ্যুতি গণনা করার জন্য একটি অনুরূপ অপারেশন সঞ্চালন। শুধুমাত্র এই ক্ষেত্রে, লভ্যাংশ হিসাবে গণনা করতে, আমরা টেবিলে অন্য কলাম ব্যবহার করি, যার নাম আমাদের আছে "ABS বন্ধ (3 মি)"। তারপর আমরা সংখ্যাসূচক মান শতাংশ শতাংশ অনুবাদ।



18. তারপরে, আমরা এই উদ্দেশ্যে ফাংশন ব্যবহার করার আগে আপেক্ষিক বিচ্যুতির সাথে উভয় কলামগুলির জন্য গড় মান গণনা করি গড়। ফাংশনের আর্গুমেন্ট হিসাবে আমরা ফাংশনের জন্য শতাংশ মানগুলি গ্রহণ করি, তাই আমাদের অতিরিক্ত রূপান্তর দরকার নেই। আউটপুট অপারেটর ইতিমধ্যে শতাংশ বিন্যাসে ফলাফল দেয়।



19. এখন আমরা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা আসে। দুই-তিন মাস ধরে এন্টি-অ্যালিয়াসিং ব্যবহার করার সময় এই সূচকটি আমাদের গণনাটির মানের তুলনা করার অনুমতি দেবে। আমাদের ক্ষেত্রে, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন প্রকৃত রাজস্বের পার্থক্যগুলির বর্গক্ষেত্রের সমষ্টি বর্গক্ষেত্রের সমান এবং চলমান গড় মাসের সমষ্টি অনুসারে সমান হবে। প্রোগ্রামে গণনা করার জন্য, আমাদের বিশেষ করে কয়েকটি ফাংশন ব্যবহার করতে হবে রুট, SUMMKVRAZN এবং অ্যাকাউন্ট। উদাহরণস্বরূপ, মে মাসে দুই মাসের জন্য Smoothing লাইন ব্যবহার করার সময় স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার জন্য, আমাদের ক্ষেত্রে, নিম্নলিখিত সূত্র প্রয়োগ করা হবে:

    = রুট (SUMKVRAZN (B6: B12; C6: C12) / ACCOUNT (B6: B12))

    আমরা ফিলিংয়ের মার্কারের মাধ্যমে মান বিচ্যুতির গণনা সহ কলামের অন্য কোষগুলিতে অনুলিপি করি।



20. আমরা চলমান গড়ের জন্য 3 মাসের জন্য স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন গণনা করার জন্য একই ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করি।



21. তারপরে, ফাংশনটি প্রয়োগ করে, আমরা এই সূচকগুলির জন্য পুরো সময়ের জন্য গড় মান গণনা করি গড়.



22. পরম বিচ্যুতি, আপেক্ষিক বিচ্যুতি এবং মান বিচ্যুতির মতো নির্দেশক ব্যবহার করে 2 এবং 3 মাসে মসৃণ গড় পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনার গড় পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনাগুলির তুলনা করে আমরা নিরাপদে বলতে পারি যে দুই মাস মসৃণকরণ তিন মাসের মসৃণতা ব্যবহার করার চেয়ে আরও নির্ভরযোগ্য ফলাফল দেয়। এই দুই মাস চলমান গড়ের জন্য উপরের সূচক তিন মাসের কম হয় যে দ্বারা নির্দেশিত হয়।



23. সুতরাং, ডিসেম্বর মাসে কোম্পানির প্রজেক্ট আয় 990.4 হাজার রুবেল হবে। আপনি দেখতে পারেন, এই মানটি আমরা পেয়েছি এমন একই, সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে গণনা করে বিশ্লেষণ প্যাকেজ.

পাঠ: এক্সেল ফাংশন উইজার্ড

আমরা চলমান গড় পদ্ধতি ব্যবহার করে পূর্বাভাস গণনা করে দুই উপায়ে। আপনি দেখতে পারেন, এই পদ্ধতি সরঞ্জাম ব্যবহার করে সঞ্চালন করা অনেক সহজ। বিশ্লেষণ প্যাকেজ। যাইহোক, কিছু ব্যবহারকারী সর্বদা স্বয়ংক্রিয় গণনাকে বিশ্বাস করে না এবং গণনার জন্য ফাংশনটি ব্যবহার করতে পছন্দ করে। গড় এবং সম্পর্কিত অপারেটর সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য বিকল্প যাচাই করতে। যদিও, সবকিছু সঠিকভাবে সম্পন্ন করা হলেও আউটপুটে ফলাফল গণনা সম্পূর্ণরূপে একই হওয়া উচিত।

ভিডিও দেখুন: Everyday PAID APPS ইনষটল করন App Store থক (মে 2024).